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Real-World Data Investigation Investigación de datos del mundo real

Statistics Culminating Project B — Pose a statistical question, analyze weather variability, and map it using a box plot. Proyecto final de estadística B: plantea una pregunta estadística, analiza la variabilidad del clima y represéntala en un diagrama de caja.

6th Grade · Statistics 6.º grado · Estadística 6.SP.1 6.SP.2 6.SP.3 6.SP.4 6.SP.5 Version B Versión B
Step 1 of 6
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Key Words Palabras clave

Learn these 6 statistics words before you begin Aprende estas 6 palabras de estadística antes de comenzar
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Statistical Question Pregunta estadística
A question that anticipates different answers (variability) when collecting data. Una pregunta que anticipa respuestas diferentes (variabilidad) al recopilar datos.
"What is the daily high temp in Seattle?" "¿Cuál es la temperatura máxima diaria en Seattle?"
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Mean (Average) Media (Promedio)
The balance point: add all values together, then divide by the total count of values. El punto de equilibrio: suma todos los valores y luego divídelos por la cantidad total de valores.
(70 + 72 + 77) ÷ 3 = 73°F (70 + 72 + 77) ÷ 3 = 73 °F
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Median (Middle) Mediana (Centro)
The middle value in an ordered set. If two middles exist, find their average. El valor central en un conjunto ordenado. Si existen dos valores centrales, calcula su promedio.
In 65, 72, 80, the median is 72°F En 65, 72, 80, la mediana es 72 °F
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Interquartile Range (IQR) Rango intercuartil (RIC)
The distance between the 1st and 3rd quartiles: IQR = Q3 - Q1. Measures typical spread. La distancia entre el primer y tercer cuartil: RIC = Q3 - Q1. Mide la dispersión típica.
Q3 (80°) - Q1 (70°) = 10°F IQR Q3 (80°) - Q1 (70°) = 10 °F RIC
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Box Plot Diagrama de caja
A display showing the 5-number summary: Min, Q1, Median, Q3, and Max. Highlights quartiles. Una representación gráfica que muestra el resumen de 5 números: Mín, Q1, Mediana, Q3 y Máx. Destaca los cuartiles.
Visualizes spread and whiskers. Visualiza la dispersión y los bigotes.
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Histogram Histograma
A bar graph showing data grouped into equal range intervals (like 60-69, 70-79). Un gráfico de barras que muestra datos agrupados en intervalos de rango idéntico (como 60-69, 70-79).
Displays frequency of data ranges. Muestra la frecuencia de los rangos de datos.
✅ Read each vocabulary card and review the box plot diagram above. When you're ready, click Next Step. ✅ Lee cada tarjeta de vocabulario y revisa el diagrama de caja anterior. Cuando estés listo, haz clic en Siguiente paso.
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Step 1 — Measures of Center & Spread Paso 1 — Medidas de centro y dispersión

Record daily high temperatures and calculate statistics Registra las temperaturas máximas diarias y calcula las estadísticas
Your job: Pose a statistical question about daily temperatures. Then, enter daily high temperatures for 5 to 8 days in your chosen city and click Calculate to find the statistical summaries. Tu trabajo: Plantea una pregunta estadística sobre las temperaturas diarias. Luego, ingresa las temperaturas máximas diarias de 5 a 8 días para la ciudad elegida y haz clic en Calcular para obtener los resúmenes estadísticos.
📊 Research you need for this step📊 Investigación que necesitas para este paso
🌡️ National Weather Service ↗Servicio Meteorológico Nacional ↗ Find: Today's high and low temperature for your city | Look for: the 7-day forecast highsBuscar: La temperatura máxima y mínima de hoy en tu ciudad | Observar: las máximas del pronóstico de 7 días 📅 Time and Date — Past Weather ↗Time and Date — Clima pasado ↗ Find: Daily high temps for the last 1–2 weeks (your data set)Buscar: Las máximas diarias de las últimas 1–2 semanas (tu conjunto de datos)
What makes a question statistical? ¿Qué hace que una pregunta sea estadística?

A statistical question expects variability (a range of different answers).
• Statistical: "What was the daily high temperature in Seattle each day last week?" (Expects changes)
• Not Statistical: "What is the freezing point of water?" (Always 32°F; no variability) Una pregunta estadística prevé variabilidad (una variedad de respuestas diferentes).
• Estadística: "¿Cuál fue la temperatura máxima diaria en Seattle cada día de la semana pasada?" (Espera cambios)
• No estadística: "¿Cuál es el punto de congelación del agua?" (Siempre es 32 °F; no hay variabilidad)

📅 Enter Daily High Temperatures (°F) 📅 Ingresa las temperaturas máximas diarias (°F)

Loads 5 days of sample temperatures. Carga 5 días de temperaturas de muestra.
LEVEL 2 CHALLENGE — Outlier Analysis DESAFÍO NIVEL 2 — Análisis de valores atípicos

Add an outlier (a temperature much higher or lower than the rest) into one of the Level 2 slots. How does it change the mean versus the median? Which center is more reliable when outliers exist? Agrega un valor atípico (una temperatura mucho más alta o baja que el resto) en una de las casillas de Nivel 2. ¿Cómo afecta a la media en comparación con la mediana? ¿Qué medida de centro es más confiable cuando hay valores atípicos?

Need a calculation guide? ¿Necesitas una guía de cálculo?

Mean: Add all values, divide by count.
Median: Sort the numbers, find the middle value. If count is even, average the 2 middle numbers.
Range: Maximum value − Minimum value.
IQR: Median of upper half (Q3) − Median of lower half (Q1). Media: Suma todos los valores, divide entre la cantidad total.
Mediana: Ordena los números, encuentra el valor central. Si la cantidad es par, promedia los 2 números del medio.
Rango: Valor máximo − Valor mínimo.
RIC: Mediana de la mitad superior (Q3) − Mediana de la mitad inferior (Q1).

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Step 2 — Choose the Display Paso 2 — Elegir el gráfico

Identify the best representation & visualize your data Identifica la mejor representación y visualiza tus datos
Your job: Compare different data displays. Decide which display best represents the overall spread, quartiles, and IQR of your temperatures, and view your automatically generated box plot. Tu trabajo: Compara diferentes representaciones de datos. Decide qué representación muestra mejor la dispersión general, los cuartiles y el RIC de tus temperaturas, y observa tu diagrama de caja generado automáticamente.
🎯 Dot Plot
Shows every individual daily temperature. Perfect for small datasets, but does not group data or show quartiles clearly. 🎯 Diagrama de puntos
Muestra cada temperatura diaria individual. Es ideal para conjuntos de datos pequeños, pero no agrupa datos ni muestra cuartiles con claridad.
🏢 Histogram
Groups values into temperature ranges (like 70–79°F). Shows frequencies, but hides individual values and exact centers. 🏢 Histograma
Agrupa los valores en rangos de temperatura (como 70–79 °F). Muestra frecuencias, pero oculta valores individuales y centros exactos.
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Step 3 — Compare Regions Paso 3 — Comparar regiones

Contrast your data spread against real regional databases Compara la dispersión de tus datos con bases de datos regionales reales
Your job: Compare your climate's Interquartile Range (IQR) to standard regional weather metrics. Find which region matches your climate's variability. Tu trabajo: Compara el rango intercuartil (RIC) de tu clima con métricas climáticas regionales estándar. Identifica qué región coincide con la variabilidad de tu clima.
📊 Research you need for this step📊 Investigación que necesitas para este paso
🛰️ NOAA — Past Weather ↗NOAA — Clima pasado ↗ Find: Monthly average temperatures for your cityBuscar: Las temperaturas promedio mensuales de tu ciudad 🌎 Wikipedia — U.S. Temperature Extremes ↗Wikipedia — Temperaturas extremas de EE. UU. ↗ Find: Record high and low for your state (the range)Buscar: El récord máximo y mínimo de tu estado (el rango)
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Your Climate IQR Tu RIC de clima

🌎 Typical Daily Temperature IQRs by Region 🌎 RIC de temperatura diaria típica por región

Region Category Categoría de región Typical IQR Range Rango de RIC típico Climate Characteristics Características del clima
Coastal Regions (e.g. Seattle, San Diego) Regiones costeras (ej. Seattle, San Diego) 5°F – 10°F Low variability. Sea breezes and ocean water buffer temperatures, keeping them highly consistent. Variabilidad baja. Las brisas marinas y el agua del océano moderan las temperaturas, manteniéndolas muy constantes.
Desert Regions (e.g. Phoenix, Las Vegas) Regiones desérticas (ej. Phoenix, Las Vegas) 15°F – 25°F High variability. Dry air and lack of vegetation allow intense daytime heating and rapid nighttime cooling. Variabilidad alta. El aire seco y la escasez de vegetación permiten un calentamiento diurno intenso y un enfriamiento nocturno rápido.
LEVEL 2 SCIENCE INQUIRY — Thermal Absorption INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA NIVEL 2 — Absorción térmica

Explain the scientific reason behind these differences. Why does water (specific heat capacity) stabilize temperatures in coastal areas while deserts have wide temperature swings? Explica la razón científica detrás de estas diferencias. ¿Por qué el agua (capacidad calorífica específica) estabiliza las temperaturas en las zonas costeras mientras que los desiertos tienen grandes oscilaciones de temperatura?

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Step 4 — Partner Compare Paso 4 — Comparar compañero

Swap data logs and analyze differences in centers and spreads Intercambien registros de datos y analicen las diferencias en los centros y dispersiones
Your job: Find a classmate, swap your calculated weather statistics, and enter their data below. Analyze who has the more consistent weather pattern. Tu trabajo: Busca a un compañero, intercambien sus estadísticas meteorológicas calculadas e ingresa sus datos a continuación. Analicen quién tiene el patrón climático más constante.
🙋 You Tú "What was your median and IQR?" "¿Cuál fue tu mediana y tu RIC?" 🙋 Partner Compañero
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Step 5 — Finish & Submit Paso 5 — Terminar y enviar

Write your pitch, audit the checklist, and generate your report Escribe tu pitch, revisa la lista de verificación y genera tu informe
Your job: Write a 3–5 sentence weather analysis pitch summarizing your climate statistics. Verify the project checklist, read the rubric, and generate your final printable report. Tu trabajo: Escribe un pitch de análisis meteorológico de 3 a 5 oraciones que resuma tus estadísticas climáticas. Verifica la lista de verificación del proyecto, lee la rúbrica y genera tu informe final imprimible.

✅ Project Checklist — Check off completed items ✅ Lista de verificación — Marca los elementos completados

  • I posed a clear, statistical question. Planteé una pregunta estadística clara.
  • I recorded 5–8 daily temperature observations in a dataset. Registré de 5 a 8 observaciones de temperatura diaria en un conjunto de datos.
  • I calculated the mean, median, range, and IQR. Calculé la media, mediana, el rango y el RIC.
  • I analyzed and chose the box plot as the best representation of data spread. Analicé y elegí el diagrama de caja como la mejor representación de la dispersión de datos.
  • I compared my climate to coastal and desert regional tables. Comparé mi clima con las tablas de las regiones costeras y desérticas.
  • I shared my calculations and compared metrics with a classmate. Compartí mis cálculos y comparé las métricas con un compañero de clase.

📊 Grading Rubric 📊 Rúbrica de evaluación

Skill Habilidad 4 — Expert 4 — Experto 3 — Proficient 3 — Competente 2 — Developing 2 — En desarrollo
Statistical Question & Data (6.SP.1) Pregunta estadística y datos (6.SP.1) Posed a clear statistical question showing variability; collected full dataset. Planteó una pregunta estadística clara que muestra variabilidad; recopiló el conjunto de datos completo. Posed statistical question and collected values. Planteó la pregunta estadística y recopiló los valores. Question is not statistical or data is incomplete. La pregunta no es estadística o los datos están incompletos.
Calculations (6.SP.3, 6.SP.5c) Cálculos (6.SP.3, 6.SP.5c) All statistics (mean, median, range, IQR) calculated with 100% accuracy. Todas las estadísticas (media, mediana, rango, RIC) se calcularon con un 100 % de precisión. Calculated measures of center and spread correctly. Calculó las medidas de centro y dispersión correctamente. Minor math error in calculations. Error matemático menor en los cálculos.
Visual Display (6.SP.4) Gráfico visual (6.SP.4) Analyzed and selected box plot with correct dynamic SVG representation. Analizó y seleccionó el diagrama de caja con la representación dinámica en SVG correcta. Correctly rendered box plot. Representó el diagrama de caja correctamente. Plot rendered but chose incorrect display analysis. Se representó el gráfico pero eligió un análisis de visualización incorrecto.
Comparisons (6.SP.5b) Comparaciones (6.SP.5b) Detailed comparisons against regional averages and classmates with scientific reasoning. Comparaciones detalladas con los promedios regionales y compañeros de clase con razonamiento científico. Compared IQR against regions and a partner. Comparó el RIC con las regiones y un compañero. Lacks data support in comparisons. Carece de respaldo de datos en las comparaciones.
Pitch (6.SP.5) Pitch (6.SP.5) Uses all statistical measures (centers, spreads) to build a clear weather summary. Utiliza todas las medidas estadísticas (centros, dispersiones) para crear un resumen climático claro. Pitch contains mean, median, and IQR. El pitch contiene la media, la mediana y el RIC. Incomplete pitch or numbers missing. Pitch incompleto o faltan números. 

        


        

          
          
        

      

    

    

    
    
    

    
    

      

        🔑 Teacher Grading Console
        
      

      

        Calculated dynamically based on student inputs: