Unit 2 · Understanding the World Around Us Through Statistics Unidad 2 · Entender el mundo que nos rodea con la estadística

Family Math HomeworkTarea de matemáticas en familia

Comparing Data Sets Using MADComparar conjuntos de datos con la DAM Lesson 2-9 · Part 2Lección 2-9 · Parte 2

Language / Idioma
📚 Standard:Estándar: 6.DS.6c ▾

This lesson builds proficiency in Grade 6 mathematical standard 6.DS.6c.Esta lección desarrolla destrezas en el estándar matemático de 6.º grado 6.DS.6c.

Optional, ungraded practice. Work with someone or on your own; no adult signature is needed. Práctica opcional, sin calificación. Trabaja con alguien o a solas; no necesitas la firma de un adulto.

  • 5 stops5 paradas

Choose a practice pathElige una ruta de práctica

All practice is optional and ungraded. Choose the time that works for your family; your route choice is saved on this device.Toda la práctica es opcional y no lleva calificación. Elijan el tiempo que les funcione; la ruta queda guardada en este dispositivo.

Family Math Studio selected: 6 problems, key words, one home mission, and one math game. Go at your own pace. Estudio familiar seleccionado: 6 problemas, palabras clave, una misión en casa y un juego de matemáticas. Avancen a su ritmo.

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📖 What we're learning tonightQué aprendemos hoy

English

Tonight we use MAD — mean absolute deviation — to compare two groups that have the SAME average but do not behave the same at all.

Key words
  • Mean Absolute Deviation
  • Deviation
  • Absolute Value
Español

Esta noche usamos la DMA — desviación media absoluta — para comparar dos grupos que tienen el MISMO promedio pero no se comportan igual.

Palabras clave
  • Desviación media absoluta
  • Desviación
  • Valor absoluto

For the grown-up helping tonightPara el adulto que ayuda hoy

  • If they get stuck, ask:Si se atora, pregunten: What do the data tell us, and where can you see that?¿Qué nos dicen los datos y dónde lo ves?
  • Try not to say:Eviten decir: Add the deviations with their minus signs, they will work out.Suma las desviaciones con sus signos negativos, ya se acomodarán.

🎯 The big ideaLa idea principal

In one sentence: Two data sets can share a mean and still be completely different. MAD is the average distance of the values from the mean, so it measures that difference. A small MAD means the values huddle near the mean — consistent. A large MAD means they scatter far from it.

En una frase: Dos conjuntos de datos pueden compartir la media y aun así ser muy distintos. La DMA es la distancia promedio de los valores a la media, así que mide esa diferencia. Una DMA pequeña significa que los valores están cerca de la media — constantes. Una DMA grande significa que se alejan mucho.

Same mean, different distancesLa misma media, distancias distintas

Both city means are 52 degrees.Las medias de ambas ciudades son 52 grados.

CityCiudadDistances from 52Distancias desde 52MADDAM
A6, 2, 2, 616 ÷ 4 = 4
B16, 4, 4, 1640 ÷ 4 = 10
City B's MAD is 10 degrees versus City A's 4 degrees, so City B's temperatures vary more despite the same mean.La DAM de la ciudad B es 10 grados y la de A es 4 grados, así que las temperaturas de B varían más aunque las medias sean iguales.
  1. Set upPlanteaStep 1Paso 1

    Real example: City A highs are 46, 50, 54, 58.

    Ejemplo real: las máximas de la ciudad A son 46, 50, 54, 58.

    More detailMás detalle

    City B highs are 36, 48, 56, 68. Both cities have a mean of 52.

    Las de la ciudad B son 36, 48, 56, 68. Ambas tienen media de 52.

  2. ModelModelaStep 2Paso 2

    Measure every temperature's distance from 52.

    Mide la distancia de cada temperatura a 52.

    More detailMás detalle

    City A: 6, 2, 2, 6. City B: 16, 4, 4, 16.

    Ciudad A: 6, 2, 2, 6. Ciudad B: 16, 4, 4, 16.

  3. SolveResuelveStep 3Paso 3

    Average each list of distances on its own.

    Promedia cada lista de distancias por separado.

    More detailMás detalle

    City A: (6+2+2+6) ÷ 4 = 4. City B: (16+4+4+16) ÷ 4 = 10.

    Ciudad A: (6+2+2+6) ÷ 4 = 4. Ciudad B: (16+4+4+16) ÷ 4 = 10.

  4. CheckRevisaStep 4Paso 4

    City A has a MAD of 4 and City B a MAD of 10, so City B's highs vary far more even though the averages match.

    La ciudad A tiene DMA de 4 y la B de 10, así que las máximas de B varían mucho más aunque los promedios coincidan.

Watch for these (3)Ten en cuenta (3)
  • 👀

    Listen for "deviation" (desviación) — how far one value sits from the mean. It is a distance, so it is never negative.

    Escucha "desviación" — qué tan lejos está un valor de la media. Es una distancia, así que nunca es negativa.

  • ➕

    If the distances add up to 0, the signs were kept. Take the absolute value of each one FIRST, then add.

    Si las distancias suman 0, se conservaron los signos. Toma primero el valor absoluto de cada una, y luego suma.

  • ✋

    Ask where a small MAD matters in real life — a bus schedule, a medicine dose, a delivery time.

    Pregunta dónde importa una DMA pequeña en la vida real — un horario de autobús, una dosis de medicina, una hora de entrega.

TOUCH & TRYTOCA Y PRUEBA

Compare Variability with MADCompara la variabilidad con la DAM

Compare City A and City B. Their means match; use MAD to compare variability.Esta noche usamos la DMA — desviación media absoluta — para comparar dos grupos que tienen el MISMO promedio pero no se comportan igual.

🌐 Esta herramienta interactiva por ahora solo está en inglés. Para qué sirve: Esta noche usamos la DMA — desviación media absoluta — para comparar dos grupos que tienen el MISMO promedio pero no se comportan igual. Usen los pasos en español de esta tarjeta para guiarse.

1

Touch and changeToca y cambia

Compare City A and City B. Their means match; use MAD to compare variability.Esta noche usamos la DMA — desviación media absoluta — para comparar dos grupos que tienen el MISMO promedio pero no se comportan igual.

2

Write the mathEscribe las matemáticas

City A has a MAD of 4 and City B a MAD of 10, so City B's highs vary far more even though the averages match.La ciudad A tiene DMA de 4 y la B de 10, así que las máximas de B varían mucho más aunque los promedios coincidan.

3

Explain the modelExplica el modelo

Two data sets can share a mean and still be completely different. MAD is the average distance of the values from the mean, so it measures that difference. A small MAD means the values huddle near the mean — consistent. A large MAD means they scatter far from it.Dos conjuntos de datos pueden compartir la media y aun así ser muy distintos. La DMA es la distancia promedio de los valores a la media, así que mide esa diferencia. Una DMA pequeña significa que los valores están cerca de la media — constantes. Una DMA grande significa que se alejan mucho.

💬 Family conversation:Conversación familiar:

Ask: "Where do you see the numbers from tonight's math in this model?"Pregunta: "¿Dónde ves los números de la tarea de hoy en este modelo?"

💡 Parent Coaching Tips & Real-World ConnectionConsejos para Padres y Conexión Real Tap to view coaching questions, common traps & everyday examplesToca para ver preguntas guía, errores comunes y ejemplos
WHY THIS MATTERS¿POR QUÉ IMPORTA?

Sports Analytics & Weather Forecasting Analítica deportiva y pronóstico del clima

Meteorologists calculate the median and mean temperature over 30 years to detect climate trends. Baseball scouts use batting averages and median pitch speeds to draft future champions! Los meteorólogos calculan la mediana y la media de temperatura de 30 años para detectar tendencias del clima. ¡Los entrenadores usan medias de bateo para descubrir futuros campeones!

Watch out:Cuidado con este error común:

Finding the middle number without putting data in order from least to greatest first. Buscar el número central sin ordenar primero los datos de menor a mayor.

💬 Parent Coach Question:Pregunta de guía: Ask: 'Are our numbers in order from smallest to biggest before we find the median?' Pregunta: '¿Están los números ordenados de menor a mayor antes de buscar la mediana?'
⚡ SKILL POWER-UP · OPTIONALRETO DE PODER · OPCIONAL

What is the best way to describe the median of a data set? ¿Cuál es la mejor manera de describir la mediana de un conjunto de datos?

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